Diante das constantes mudanças e desafios nas esferas social e econômica, os CIOs e demais líderes de TI precisam adotar estratégias voltadas para o médio e longo prazo.
Nesse cenário, a transformação digital segue como um fator essencial para garantir a competitividade e o crescimento sustentável das empresas.
As tendências tecnológicas estratégicas para 2025, identificadas pelo Gartner, servem como um guia para essa evolução, ajudando as organizações a aprimorar a produtividade, fortalecer a segurança e impulsionar a inovação.
A seguir, apresentamos as principais tendências para o ano, destacando como podem ser implementadas de maneira eficaz no seu negócio. Confira!
10 tendências tecnológicas para 2025
De acordo com os analistas do Gartner, as 10 principais tendências tecnológicas para este ano estão divididas em três grandes áreas: novas fronteiras da computação, imperativos e riscos de IA e a sinergia entre seres humanos e máquinas.
Saiba mais sobre cada uma delas:
1. IA Agentic
A IA Agentic surge como uma das inovações mais impactantes, pois acompanha a evolução da Inteligência Artificial (IA).
Diferente das abordagens tradicionais, essa tecnologia permite que os sistemas de IA tomem decisões de maneira autônoma, executem tarefas complexas e interajam dinamicamente com outros sistemas e usuários.
Essas IAs são projetadas para compreender contextos, planejar ações e se adaptar a mudanças, reduzindo a necessidade de intervenção humana.
Com isso, abrem caminho para a otimização de operações, automação de processos e o desenvolvimento de novas soluções inovadoras.
Diversos setores já se beneficiam dessa tecnologia, como atendimento ao cliente, saúde e, principalmente, o setor financeiro, que busca aprimorar a experiência do usuário e a eficiência operacional.
Apesar das vantagens, a IA Agentic também apresenta desafios, que incluem questões de ética, governança e segurança de dados. Por isso, é fundamental que as empresas estabeleçam diretrizes claras para garantir um uso responsável da tecnologia.
2. Plataformas de governança de IA
A crescente adoção da IA exige regulamentações mais rigorosas para garantir seu uso ético e transparente.
Nesse sentido, as plataformas de governança de IA desempenham um papel fundamental, permitindo monitorar, gerenciar e padronizar o desenvolvimento e a aplicação da inteligência artificial.
Além de garantir conformidade com regulamentações, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), essas plataformas possibilitam auditorias contínuas, monitoramento de desempenho e ajustes automáticos para mitigar riscos em tempo real.
Ao adotar esse tipo de governança, as empresas não apenas fortalecem a segurança e a conformidade regulatória, mas também aumentam a confiabilidade dos dados, promovendo maior transparência e credibilidade.
3. Segurança contra a desinformação
A disseminação de informações falsas tem se tornado um problema crescente, principalmente em contextos políticos
Em 2025, a segurança contra a desinformação será uma prioridade global, com governos, empresas de tecnologia e instituições financeiras investindo em soluções para identificar e conter fake news.
Uma das principais tendências tecnológicas será o uso de inteligência artificial para detectar deepfakes e conteúdos manipulados em tempo real.
Algoritmos avançados serão capazes de analisar a autenticidade de vídeos, documentos, imagens, áudios e textos, a fim de reduzir os impactos da desinformação.
Além disso, a tecnologia blockchain começa a ser explorada para validar a origem e a veracidade das informações. No entanto, medidas tecnológicas não serão suficientes.
A educação digital e políticas de transparência nas redes sociais também precisarão ser reforçadas para fortalecer a confiança do público.
4. Criptografia pós-quântica
Com a evolução da computação quântica, cresce a preocupação com a segurança digital. A criptografia tradicional, baseada em algoritmos como RSA e ECC, pode ser facilmente quebrada por computadores quânticos avançados, exigindo novas soluções de proteção.
Estudos apontam que um computador quântico com 4.099 qubits físicos pode quebrar a criptografia RSA-2048 em apenas 10 horas, segundo pesquisas do MIT e da Universidade de Maryland.
Para enfrentar esse desafio, está sendo desenvolvida a criptografia pós-quântica, projetada para resistir à capacidade de processamento dessas máquinas. Empresas como Google e IBM já estão testando algoritmos mais avançados para garantir a segurança dos dados no futuro.
Contudo, a migração para essa nova tecnologia exige altos investimentos, podendo ultrapassar 11 trilhões de dólares globalmente. Ainda assim, essa transição será fundamental para proteger informações sensíveis nos próximos anos.
5. Inteligência ambiente invisível
A interação entre humanos e tecnologia tem evoluído com a inteligência ambiente invisível (IAI). Diferente dos assistentes virtuais convencionais, essa tecnologia opera de maneira autônoma e imperceptível, integrando-se a dispositivos de IA e IoT.
Em casas inteligentes, sistemas baseados nessa tecnologia ajustam temperatura, iluminação e segurança de acordo com os hábitos dos moradores, sem necessidade de comandos manuais.
No ambiente corporativo, escritórios inteligentes poderão otimizar o consumo de energia e adaptar os espaços para melhorar a produtividade.
Grandes empresas já investem no desenvolvimento dessas soluções, que prometem tornar a automação mais intuitiva e eficiente. Esse avanço marca um novo patamar na relação entre seres humanos e máquinas, tornando a tecnologia ainda mais integrada ao cotidiano.
6. Computação com eficiência energética
A crescente demanda por poder computacional tem impulsionado a busca por soluções sustentáveis. Data centers, responsáveis por cerca de 1% do consumo global de eletricidade, precisam se tornar mais eficientes para reduzir impactos ambientais.
Neste ano, espera-se que novas arquiteturas de chips, refrigeração avançada e fontes de energia renováveis otimizem o consumo energético.
Entre essas inovações, destaca-se o uso de chips neuromórficos, que imitam o funcionamento do cérebro humano e podem reduzir o consumo de energia em até 100 vezes em comparação com processadores tradicionais. Diversas empresas já estão investindo nessa tecnologia.
Outra tendência tecnológica é a computação baseada em circuitos de baixa potência, que pode diminuir o consumo energético dos servidores em até 40%.
Além disso, data centers movidos a energia solar e eólica estão sendo desenvolvidos para reduzir a emissão de carbono, com metas ambiciosas para 2030.
Vale destacar que, além de reduzir custos operacionais, a computação com eficiência energética contribui para um futuro mais sustentável.
7. Computação híbrida
A computação híbrida, que combina infraestrutura local, nuvem pública e privada, se consolida como uma das principais tendências tecnológicas do ano.
A necessidade crescente por escalabilidade, segurança e alto desempenho impulsiona essa adoção, permitindo que empresas equilibrem flexibilidade e controle sobre seus dados.
De acordo com a Gartner, até 2025, cerca de 90% das empresas de médio e grande porte terão uma estratégia de nuvem híbrida.
Esse modelo permite que dados sensíveis permaneçam em servidores locais, o que garante maior segurança e conformidade regulatória. Essa abordagem é essencial para setores como saúde e finanças, que precisam lidar com grandes volumes de dados sem comprometer a privacidade.
A computação híbrida se fortalece com a integração entre data centers físicos e serviços de nuvem, além do suporte de tecnologias como edge computing, que descentralizam o processamento e aumentam a eficiência das operações.
8. Computação espacial
A forma como interagimos com o mundo está mudando rapidamente, impulsionada pela combinação de realidade aumentada (RA), realidade virtual (RV) e inteligência artificial.
Essas tecnologias criam experiências mais imersivas e intuitivas, tendência que deve ganhar ainda mais força em 2025 nos setores industrial, de saúde, financeiro, varejista e de entretenimento.
Grandes empresas como Apple, Meta e Microsoft estão à frente dessas inovações. Dispositivos como o Apple Vision Pro e o Meta Quest 3 utilizam sensores avançados para mapear ambientes físicos e integrar elementos digitais de forma precisa.
Na área médica, cirurgiões já utilizam hologramas interativos para planejar procedimentos com mais precisão.
No varejo, consumidores podem experimentar produtos virtualmente antes da compra, o que aumenta as taxas de conversão. No setor corporativo, escritórios virtuais viabilizam reuniões e treinamentos imersivos, reduzindo custos operacionais.
O avanço da conectividade 5G e da inteligência artificial deve impulsionar ainda mais essa revolução, transformando a interação entre humanos e máquinas.
9. Robôs polifuncionais
A automação inteligente é uma das tendências tecnológicas que têm se desenvolvido mais rapidamente.
Robôs polifuncionais, que combinam inteligência artificial, sensores avançados e mobilidade autônoma para executar múltiplas tarefas com alta eficiência são algumas dessas inovações.
Em 2025, a presença dessas máquinas deve crescer de forma significativa na indústria e no varejo. Na indústria, robôs colaborativos (cobots) operam ao lado de trabalhadores humanos, aumentando a produtividade em até 30%.
No setor de serviços, restaurantes e hotéis já utilizam robôs para atendimento e entrega de pedidos, reduzindo custos operacionais.
A área da saúde também se beneficia dessa tecnologia, com robôs auxiliando em cirurgias e cuidados hospitalares.
10. Aprimoramento neurológico
Por fim, temos o aprimoramento neurológico, que está deixando de ser um conceito futurista para se tornar uma realidade.
Apesar de levantar questões éticas, a combinação de neurotecnologia, inteligência artificial e interfaces cérebro-máquina (ICMs) pode expandir capacidades humanas, melhorar a cognição e até restaurar a mobilidade para pessoas com deficiência.
Empresas do Vale do Silício, como Neuralink (Elon Musk), Synchron e Blackrock Neurotech, já estão testando implantes neurais para avaliar seu potencial no controle de dispositivos via pensamento.
Além das aplicações médicas, a neurotecnologia pode revolucionar o aprendizado e a produtividade, ampliando a retenção de informações e aprimorando processos de treinamento em setores como engenharia, defesa e saúde.
Empresas de tecnologia também exploram os chips neurais para aprimorar a conectividade entre humanos e máquinas, o que pode abrir novos caminhos para a era da comunicação digital.
No entanto, esses avanços exigem uma discussão ética e regulatória aprofundada. É essencial garantir um equilíbrio entre inovação e privacidade, especialmente no uso de dados sensíveis.
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Em resumo
Quais são as novidades para 2025?
As principais tendências tecnológicas são:
- Agentes de Inteligência Artificial;
- Computação espacial;
- Robôs polifuncionais;
- Segurança contra fake news;
- Entre outros.
Qual a tendência de mercado para 2025?
Ainda no ano de 2025, as principais tendências para o mercado envolve fazer investimentos sustentáveis e que estejam ligados ao ESG, além do marketing digital, uso de inteligência artificial e e-commerce.
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